تعلم التمثيلات البصرية الكثيفة بدون تسميات هو مهمة صعبة، وخصوصًا عند استخدام بيانات مركزة حول المشهد. نقترح التعامل مع هذه المشكلة الصعبة من خلال اقتراح هدف التوافق بين الآراء المتقاطعة مع آلية التجميع عبر الإنترنت (CrOC) لاكتشاف وتقسيم دلالات الآراء. في غياب الأولويات المصنوعة يدويًا، يكون الطريقة الناتجة أكثر قابلية للتعميم ولا تتطلب خطوة معالجة أولية مرهقة. وأهم من ذلك، يعمل خوارزمية التجميع بشكل مشترك على ميزات كلتا الآراء، مما يتجاوز بسلاسة مشكلة عدم وجود محتوى في كلتا الآرائين والتطابق الغامض للأجسام من قطعة إلى الأخرى. نظهر أداءً ممتازًا في مهمتي نقل التقسيم الخطي وغير المشرف على مجموعة متنوعة من البيانات، وكذلك بالنسبة لتقسيم الأجسام في الفيديو. رمزنا وأنماطنا المدربة مسبقًا متاحة للعامة على الرابط https://github.com/stegmuel/CrOC.