أصبح التعرف على المشاعر في المحادثات (ERC) موضوعًا يجذب اهتمامًا متزايدًا في السنوات الأخيرة، وذلك نتيجة التقدم والتطبيق المتواصل لتقنيات واجهة الإنسان والحاسوب. في هذه الورقة، نقترح نموذجًا جديدًا يُسمى "نمذجة الاعتماد المستندة إلى القصور العاطفي والانتشار العاطفي" (EmotionIC) لمهام التعرف على المشاعر في المحادثات. يتكون نموذج EmotionIC من ثلاثة مكونات رئيسية، وهي: انتباه متعدد الرؤوس مُقنَّن بالهوية (IMMHA)، ووحدة تكرارية مُنظمة تعتمد على المحادثة (DiaGRU)، وحقل مركزي شرطي متسلسل بخطوات مُتعددة (SkipCRF). مقارنةً بالنماذج السابقة في مجال ERC، يمكن لنموذج EmotionIC نمذجة المحادثة بشكل أكثر شمولاً على كل من مستويي استخراج الميزات والتصنيف. يسعى النموذج المقترح إلى دمج المزايا المتميزة للطرق القائمة على الانتباه والطرق القائمة على التكرار على مستوى استخراج الميزات. وبشكل خاص، يُستخدم IMMHA لاستكشاف الاعتماديات السياقية العالمية القائمة على الهوية، بينما تُستخدم DiaGRU لاستخراج المعلومات السياقية المحلية التي تأخذ بعين الاعتبار المُتحدث والزمن. وعلى مستوى التصنيف، يمكن لـ SkipCRF استخراج التدفقات العاطفية المعقدة بشكل صريح من الجمل المجاورة ذات الرتبة العليا في المحادثة. أظهرت النتائج التجريبية أن طريقة العمل المقترحة تتفوق بشكل ملحوظ على أحدث النماذج في أربع مجموعات بيانات معيارية. كما أكدت دراسات الإزالة (Ablation Studies) أن المكونات المقترحة قادرة على نمذجة القصور العاطفي والانتشار العاطفي بشكل فعّال.