تماثل إعادة تحديد الأشخاص (Person Re-ID) بين الأشخاص عبر كاميرات متعددة غير متداخلة. وعلى الرغم من الانتشار المتزايد للمنصات الجوية في أنظمة المراقبة، فإن المعايير الحالية لتماثل إعادة تحديد الأشخاص تركز بشكل أساسي على التماثل بين الكاميرات الأرضية، مع مجهودات محدودة للغاية في مجال التماثل بين الكاميرات الجوية. نقترح مجموعة بيانات جديدة تُعرف باسم AG-ReID، والتي تُجري تماثل إعادة تحديد الأشخاص في بيئة جديدة: بين الكاميرات الجوية والأرضية. تتضمن مجموعة البيانات 21,983 صورة لـ 388 هوية، مع 15 صفة لينة (soft attributes) لكل هوية. تم جمع البيانات بواسطة طائرة مُسيرة (UAV) تحلق على ارتفاعات تتراوح بين 15 إلى 45 مترًا، بالإضافة إلى كاميرا مراقبة أرضية (CCTV) على حرم جامعي. تمثل هذه المجموعة تحديًا جديدًا من منظور مرتفع في تماثل إعادة تحديد الأشخاص، نظرًا للفرق الكبير في مظهر الأشخاص بين الكاميرات الجوية والأرضية. ولحل هذا التحدي، نقترح خوارزمية قابلة للتفسير تُوجِّه تدريب نموذج إعادة التعرف على الأشخاص باستخدام الصفات اللينة. أظهرت التجارب فعالية طريقة العمل المقترحة في مهمة تماثل إعادة تحديد الأشخاص بين الكاميرات الجوية والأرضية. سيتم نشر مجموعة البيانات، مع إتاحة الشفرة الأساسية (baseline codes) مفتوحة المصدر عبر الرابط: https://github.com/huynguyen792/AG-ReID، لدعم الأبحاث في هذا المجال.