شهد مجال السّتِينوغرافيا ازديادًا ملحوظًا في الاهتمام نتيجة التطورات الحديثة في التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وبخاصة في السياق المتنوع الأنواع (المتعدد الوسائط) الذي يتيح إخفاء إشارات داخل إشارات ذات طبيعة مختلفة. تتمثل الأهداف الأساسية لجميع الأساليب السّتِينوغرافية في تحقيق الشفافية الذهنية (Perceptual Transparency)، والمتانة (Robustness)، وسعة التضمين الكبيرة – وهي أهداف غالبًا ما تكون متعارضة، ما جعل الأساليب الكلاسيكية تواجه صعوبات في تحقيق توازن بينها. يُعد هذا البحث تطويرًا وتحسينًا لأسلوب موجود مسبقًا للسّتِينوغرافيا العميقة التي تُخفي صورًا داخل الصوت، من خلال التركيز على تحسين متانته. تشمل التحسينات المقترحة تعديل دالة الخسارة، واستخدام تحويل فورييه القصير الأجل (STFT)، وتقديم تكرار في عملية التشفير لغرض تصحيح الأخطاء، بالإضافة إلى تضمين معلومات إضافية في عملية التجزئة الجزئية للبكسل. تُظهر النتائج أن النهج المقترح يتفوق على الأسلوب الحالي من حيث المتانة والشفافية الذهنية.