اكتشاف النية هو أحد مهام وحدة فهم اللغة الطبيعية (NLU) في أنظمة الحوار الموجهة نحو المهام. قد تواجه هذه الأنظمة مشكلة عند تلقي مدخلات خارج نطاق النظام (OOS) أو خارج المجال (OOD). من الجانب الآخر، يتطلب تدريب نموذج للاكتشاف النية في أنظمة الحوار الموجهة نحو المهام وجود مجموعة بيانات مصنفة. إنشاء مجموعة بيانات مصنفة يستغرق وقتًا طويلاً ويحتاج إلى موارد بشرية. الهدف من هذا المقال هو معالجة المشكلات المذكورة. يتم تسمية مهمة تحديد المدخلات OOD/OOS باسم اكتشاف النوايا OOD/OOS. بالإضافة إلى ذلك، فإن اكتشاف نوايا جديدة وتسمية الوسوم الزائفة للمدخلات OOD معروف جيدًا باسم اكتشاف النوايا. في جزء اكتشاف النوايا OOD، نستخدم كودر ذاتي متغير لتمييز بين النوايا المعروفة وغير المعروفة بشكل مستقل عن توزيع البيانات الإدخالية. بعد ذلك، يتم استخدام طريقة التجميع غير المنظور لاكتشاف مختلف النوايا غير المعروفة الكامنة وراء المدخلات OOD/OOS. كما نقوم بتطبيق تقليص البعد غير الخطي على تمثيلات OOD/OOS لجعل المسافات بين التمثيلات أكثر دلالة للتصنيف. تظهر نتائجنا أن النموذج المقترح لكل من اكتشاف النوايا OOD/OOS واكتشاف النوايا يحقق نتائج رائعة ويتجاوز خطوط الأساس في اللغتين الإنجليزية والفارسية.