إجابة الأسئلة على الرسوم البيانية المتخصصة في مجال معين تتطلب نهجًا مخصصًا نظرًا لعدد العلاقات المحدود وطبيعة المجال الخاصة. يدمج نهجنا اللغات البرمجية المنطقية الكلاسيكية ضمن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، مما يمكّن من استغلال القدرات الاستدلالية المنطقية لمعالجة مهمة الإجابة على الأسئلة باستخدام قواعد المعرفة (KGQA). وبتمثيل الأسئلة كاستعلامات برولوج، التي تتميز بوضوحها وقربها من اللغة الطبيعية في التمثيل، نسهل إنشاء إجابات يتم استخلاصها برمجيًا. ولتقييم فعالية هذا النهج، قمنا بتقييمه باستخدام مجموعة بيانات معيارية معروفة، وهي MetaQA. تُظهر النتائج التجريبية أن طريقة我们的 تحقق من تحديد دقيق للكيانات الصحيحة المُجاوبة على جميع الأسئلة في الاختبار، حتى عند التدريب على جزء صغير من البيانات المُعلمة. بشكل عام، يُقدّم هذا العمل نهجًا واعدًا لمعالجة الإجابة على الأسئلة في الرسوم البيانية المتخصصة، مع تقديم حلٍّ قابل للتفسير وموثوق من خلال دمج لغات البرمجة المنطقية.