لحل مشكلة ندرة مجموعات بيانات الكشف عن الجداول في الصور المُدورَة وتكاليف التصنيف المرتفعة، تُقدّم هذه الورقة منهجية لبناء مجموعة بيانات للكشف عن الجداول في الصور المُدورَة. استنادًا إلى مجموعة بيانات ICDAR2019MTD الخاصة بالكشف عن الجداول الحديثة، واتباع تنسيق التصنيف الخاص بمجموعة بيانات DOTA، تم إنشاء مجموعة بيانات TRR360D للكشف عن الجداول المُدورَة. يحتوي مجموعة التدريب على 600 صورة مُدوّرة و977 مثالًا مُصنّفًا، بينما تحتوي مجموعة الاختبار على 240 صورة مُدوّرة و499 مثالًا مُصنّفًا. تم تعريف معامل التقييم AP50(T<90)، وتُتاح هذه المجموعة للباحثين في المستقبل لدراسة خوارزميات الكشف عن الجداول المُدوّرة وتعزيز تطوير تكنولوجيا الكشف عن الجداول. وقد تم إنشاء مجموعة بيانات TRR360D للجداول المُدوّرة من خلال تحديد نقطة البداية واتجاه التصنيف، وهي متاحة للجمهور عبر الرابط التالي: https://github.com/vansin/TRR360D.