منذ 17 أيام
التعلم المشترك لاسترجاع الصورة ذات الدقة العالية دون معرفة التدهور وتقسيم الشقوق للصور المعيبة الواقعية
Yuki Kondo, Norimichi Ukita

الملخص
تُقترح في هذه الورقة تقنية لفصل الشقوق مدعومة بتحسين الدقة (SR) باستخدام الشبكات العصبية العميقة. في الطريقة المقترحة، يتم تدريب شبكة SR بشكل مشترك مع شبكة التجزئة الثنائية بطريقة نهائية إلى نهائية. يسمح هذا التعلم المشترك بتحسين شبكة SR بهدف تحسين نتائج التجزئة. وبالنسبة للسياقات الواقعية، تم توسيع شبكة SR من الحالة غير العمياء إلى الحالة العمياء لمعالجة صور منخفضة الدقة متضررة بعوامل تشويه غير معروفة. كما تم تحسين الشبكة المشتركة من خلال مسارات إضافية اثنين اقترحهما الباحثون، والتي تعزز بشكل أكبر التحسين المتبادل بين تحسين الدقة والتجزئة. أظهرت التجارب المقارنة مع أساليب التجزئة المتطورة حديثًا (SoTA) تفوق الطريقة المقترحة في التعلم المشترك، كما أثبتت دراسات التحليل المنهجي المختلفة تأثير مساهماتنا.