HyperAIHyperAI
منذ 17 أيام

خصائص المجموعات للكشف الدقيق عن الشذوذ

Niv Cohen, Issar Tzachor, Yedid Hoshen
خصائص المجموعات للكشف الدقيق عن الشذوذ
الملخص

تم تبني النمذجة القائمة على التجزئة في الكشف الدقيق عن الشذوذ مؤخرًا. تصنف هذه النماذج أولًا كل عنصر من عناصر العينة (مثل قطعة صورة) على أنها طبيعية أو شاذة، ثم تصنف العينة بأكملها على أنها شاذة إذا احتوت على عناصر شاذة. ومع ذلك، لا تمتد هذه النماذج إلى السيناريوهات التي تُعبَّر فيها الشذوذات عن توليفات غير عادية من عناصر طبيعية. في هذا البحث، نتجاوز هذه القيود من خلال اقتراح "سمات المجموعة" التي تمثل كل عينة من خلال توزيع عناصرها. نحسب درجة الشذوذ لكل عينة باستخدام طريقة بسيطة لتقدير الكثافة. وتُظهر طريقة التنفيذ البسيطة لدينا تفوقًا على أحدث النماذج في الكشف عن الشذوذ المنطقي على مستوى الصورة (+3.4%) وفي الكشف عن الشذوذ في السلاسل الزمنية على مستوى التسلسل (+2.4%).