تمثّل كشف التغيرات في صور الاستشعار عن بعد عالية الدقة (VHR) تحديًا كبيرًا نظرًا لثراء المعلومات المكانية ومشكلة عدم توازن العينات. في هذه الورقة، تم اقتراح شبكة خريطة التوجيه التغيري الهرمية (HCGMNet) للكشف عن التغيرات. تعتمد النموذج على عمليات تباعد هرمية لاستخراج الميزات متعددة المقاييس، وتفعّل دمج الميزات متعددة المقاييس طبقة تلو الأخرى بشكل مستمر لتحسين تمثيل المعلومات العالمية والمحليّة، كما يوجّه وحدة التوجيه التغيري (CGM)، وهي وحدة انتباه ذاتي تعتمد على خريطة توجيه تغيرية، النموذج لتحسين تدريجي للميزات الحدية والأداء الشامل. أظهرت التجارب الواسعة على مجموعتي بيانات كشف التغيرات أن معمارية HCGMNet تحقق أداءً أفضل في كشف التغيرات مقارنةً بالأساليب الحالية الرائدة (SOTA) في هذا المجال.