أحد أفضل المحاولات الحديثة في تحويل النص إلى SQL هو النموذج اللغوي المُدرّب مسبقًا. وبسبب الخصائص الهيكلية لاستعلامات SQL، يتحمل نموذج seq2seq مسؤولية تحليل عناصر المخطط (أي الجداول والأعمدة) والهيكل الأساسي (أي كلمات مفتاحية في SQL). وزيادة هذه الأهداف المترابطة تُصعّب عملية تحليل استعلامات SQL الصحيحة، خاصة عند تضمينها عددًا كبيرًا من عناصر المخطط والمشغلات المنطقية. تُقدّم هذه الورقة إطارًا مُحسّنًا بالتصنيف ويعتمد على الترميز المُعزّز، مع تحليل مُدرك للهيكل الأساسي، بهدف فصل عملية ربط المخطط عن تحليل الهيكل الأساسي. وبشكل محدد، بالنسبة لنموذج ترميز-تحوّل seq2seq، يتم إدخال العناصر المُتعلقة بالمخطط الأكثر صلة في المحول (encoder) بدلاً من جميع العناصر غير المرتبة، مما يخفف من جهد ربط المخطط أثناء تحليل SQL، كما أن المُحوّل (decoder) يقوم أولاً بإنتاج الهيكل الأساسي، ثم يُنتج الاستعلام الفعلي SQL، مما يفرض قيودًا ضمنية على عملية تحليل SQL. وقد تم تقييم الإطار المقترح على مجموعة بيانات Spider وثلاثة متغيرات مقاومة لها: Spider-DK وSpider-Syn وSpider-Realistic. وأظهرت النتائج التجريبية أداءً واعدًا ومتانة عالية. يمكن الوصول إلى الكود الخاص بنا من خلال الرابط: https://github.com/RUCKBReasoning/RESDSQL.