مصنف تسلسلي قائمة على التضمينات الموجّهة (SEA) لتصنيف البرمجيات الخبيثة

شهد النمو الهائل في الأجهزة الذكية ارتفاعًا كبيرًا في التهديدات الأمنية. ومن أبرز هذه التهديدات البرمجيات الخبيثة، المعروفة أيضًا باسم "المالووير". تمتلك البرمجيات الخبيثة القدرة على تلف الجهاز وتعطيل شبكة بأكملها. ولذلك، فإن الكشف المبكر عنها والتخفيف من آثارها أمر بالغ الأهمية لتجنب العواقب الكارثية. في هذا العمل، قمنا بتطوير حل للكشف عن البرمجيات الخبيثة باستخدام أحدث تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP). وتركز مهمتنا الأساسية على تقديم تصنيف فعّال وخفيف الوزن للكشف عن البرمجيات الخبيثة، يمكن استخدامه على أجهزة متنوعة، سواء كانت أجهزة محدودة الموارد أو أجهزة قوية مجهزة بموارد كافية. وقد تم اختبار النموذج المقترح على مجموعة بيانات معيارية، حيث بلغت دقة النموذج 99.13٪، وقيمة خسارة اللوغاريتمية (log loss) 0.04.