تصنيف الرموز الكراهية هو مهمة متعددة الوسائط صعبة تتطلب استدلالًا معقدًا ومعرفة خلفية سياقية. المثالي هو أن نتمكن من الاستفادة من قاعدة معرفة خارجية صريحة لتعزيز المعلومات السياقية والثقافية في الرموز الكراهية. ومع ذلك، لا توجد قاعدة معرفة خارجية صريحة معروفة يمكنها تقديم مثل هذه المعلومات السياقية للكلام البغيض. لسد هذا الفجوة، نقترح PromptHate، وهو نموذج بسيط ولكنه فعال يستند إلى التحفيز يُحفِّز النماذج اللغوية المدربة مسبقًا (PLMs) لتصنيف الرموز الكراهية. تحديدًا، نقوم ببناء تحفيزات بسيطة وتقديم أمثلة قليلة ضمن السياق لاستغلال المعرفة الضمنية في نموذج RoBERTa اللغوي المدرب مسبقًا لتصنيف الرموز الكراهية. نجري تجارب واسعة على مجموعتين من البيانات العامة المتاحة للرموز الكراهية والمهينة. تظهر نتائج تجاربنا أن PromptHate قادر على تحقيق معدل AUC عالٍ يبلغ 90.96، مما يتفوق على أفضل النماذج الأساسية الحالية في مهمة تصنيف الرموز الكراهية. كما نقوم أيضًا بتحليلات دقيقة ودراسات حالة حول مختلف إعدادات التحفيز ونثبت فعالية التحفيزات في تصنيف الرموز الكراهية.