رغم التطور الكبير في تتبع الأشخاص متعددي المناظر ثلاثي الأبعاد (3D MM-Tracking)، فإن الإطارات الحالية لتتبع الأشخاص ثلاثي الأبعاد مصممة بشكل منفصل للتتبع على الأرض وتتبع الوضعيات. بصفة خاصة، لا يمكن استخدام الإطارات المصممة للتتبع على الأرض في تتبع الوضعيات ثلاثية الأبعاد فوق الأرض، لأنها تحصل مباشرة على المواقع ثلاثية الأبعاد على مستوى الأرض باستخدام إسقاط الهوموغرافي (homography projection)، وهو ما لا ينطبق على الوضعيات ثلاثية الأبعاد فوق الأرض. بالمقابل، تفصل الإطارات المصممة لتتبع الوضعيات عادةً بين العلاقات متعددة المناظر والعلاقات متعددة الإطارات وقد تكون غير قوية للتتبع على الأرض، نظرًا لاستخدام تتبع القدم أقل نقاط رئيسية من تتبع الوضعيات، مما يضعف مؤشرات العلاقات متعددة المناظر في إطار واحد. يقدم هذا البحث إطارًا موحدًا لتتبع الأشخاص متعددي المناظر (Unified Multi-view Multi-person Tracking) لسد الفجوة بين تتبع القدم وتتبع الوضعيات. بدون أي تعديلات إضافية، يمكن للإطار استخدام الصناديق المحيطة ثنائية الأبعاد والوضعيات ثنائية الأبعاد كمدخلات لإنتاج مسارات ثلاثية أبعاد قوية لمجموعة من الأشخاص. وبشكل مهم، يتم استخدام المعلومات متعددة الإطارات والمعلومات متعددة المناظر معًا لتحسين أداء العلاقات والتثليث. تم التحقق من فعالية إطارنا من خلال تحقيق أفضل النتائج الحالية في مجموعات البيانات Campus وShelf لتتبع الوضعيات ثلاثية الأبعاد، وبالنتائج المقاربة في مجموعات البيانات WILDTRACK وMMPTRACK لتتبع القدم ثلاثي الأبعاد.