التصنيف يغمر: التكيف المتبادل بين المجالات المستهدفة المشروطة المدمجة

الطرق الحالية للتكيف بين المجالات ذات الأهداف المختلطة (BTDA) عادةً ما تستنتج أو تأخذ بعين الاعتبار معلومات التسمية للمجال، ولكنها تقلل من التركيز على الهياكل المميزة المختلطة للأهداف، مما يؤدي إلى أداء محدود، خاصة في حالة وجود تحول في توزيع التسميات. نوضح أن التسميات الخاصة بالمجال ليست ضرورية مباشرة لـ BTDA إذا كان توزيع الفئات لمختلف المجالات محاذاة بشكل كافٍ حتى في مواجهة عدم التوازن بين المجالات والتحول في توزيع التسميات للتصنيفات. ومع ذلك، نلاحظ أن فرضية العنقود في BTDA لا تنطبق بشكل شامل. يعيق الفضاء المميز المختلط من الفئات بناء نماذج لتوزيع الفئات وإنشاء تسميات وهمية موثوقة لمحاذاة الفئات. لحل هذه المشكلات، نقترح تمييزًا بين المجالات الفئوية يتم إرشاده بالشكوك لنمذجة وتوجيه توزيع الفئات $P(Z|Y)$ بشكل صريح ومباشر. وفي الوقت نفسه، نستخدم الخصائص الأولية لتعزيز خصائص المصدر الواحد بمجموعة متنوعة من أساليب الهدف لتصحيح تصنيف $P(Y|Z)$ المنحاز بين الأهداف المختلفة. يشكل هذا التناسق المشروط المتبادل بين $P(Z|Y)$ و$P(Y|Z)$ آلية تعزيز مشتركة. أثبتت طريقتنا أنها أفضل من أفضل الأساليب الحالية في BTDA حتى عند مقارنتها بالأساليب التي تستفيد من تسميات المجال، خاصة في حالة وجود تحول في توزيع التسميات، وكذلك في DA ذو الهدف الواحد على DomainNet. يمكن الوصول إلى الكود المصدر عبر الرابط:\url{https://github.com/Pengchengpcx/Class-overwhelms-Mutual-Conditional-Blended-Target-Domain-Adaptation}.