HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التحليل الدلالي لسحابة النقاط ثلاثية الأبعاد المستند إلى الرؤية البشرية للمناظر الخارجية الضخمة

Sunghwan Yoo Yeongjeong Jeong Maryam Jameela Gunho Sohn

الملخص

يُقدّم هذا البحث EyeNet، وهو شبكة تجزئة دلالية جديدة للسحابات النقطية، تتناول المعلمة الحرجة التي تُهمل غالبًا وهي حجم منطقة التغطية. مستوحاة من الرؤية الجانبية البشرية، تتجاوز EyeNet قيود الشبكات التقليدية من خلال إدخال مدخلات متعددة الأطراف بسيطة ولكنها فعّالة، بالإضافة إلى شبكة معالجة متوازية مزودة بكتل اتصال بين المسارات المتوازية. وقد أظهرت دراسات التحليل التجريبي والنتائج المتميزة التي حققتها على مجموعات بيانات خارجية كبيرة أن النهج المقترح يعالج بفعالية التحديات المرتبطة بالسحابات الكثيفة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
التحليل الدلالي لسحابة النقاط ثلاثية الأبعاد المستند إلى الرؤية البشرية للمناظر الخارجية الضخمة | مستندات | HyperAI