HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

YOLOv6 v3.0: إعادة تحميل شاملة بحجم كامل

Chuyi Li Lulu Li Yifei Geng Hongliang Jiang Meng Cheng Bo Zhang Zaidan Ke Xiaoming Xu Xiangxiang Chu

الملخص

لقد كانت مجتمع YOLO في حالة تفاؤل عالية منذ إصدارينا الأولين! مع حلول السنة الصينية الجديدة 2023، التي تُعدّ سنة الأرنب، قمنا بإعادة تجهيز YOLOv6 بتحسينات جديدة عديدة في بنية الشبكة وطريقة التدريب. يُعرف هذا الإصدار باسم YOLOv6 v3.0. وبشكل موجز لأداء النظام، حقق YOLOv6-N 37.5% من AP على مجموعة بيانات COCO بسرعة معالجة تبلغ 1187 إطارًا في الثانية، باستخدام بطاقة NVIDIA Tesla T4. في حين حقق YOLOv6-S 45.0% من AP بسرعة 484 إطارًا في الثانية، متفوقًا على كبرى أنظمة الكشف الأخرى عند نفس الحجم (YOLOv5-S، YOLOv8-S، YOLOX-S و PPYOLOE-S). أما YOLOv6-M/L، فقد حققا أداءً دقيقًا أفضل (50.0% و52.8% على التوالي) مقارنةً بأنظمة الكشف الأخرى عند سرعة استجابة مشابهة. بالإضافة إلى ذلك، وبفضل تصميم مُطوّر للهيكل الأساسي (backbone) والهيكل الوسيط (neck)، حقق YOLOv6-L6 أفضل دقة في الوقت الفعلي حتى الآن. تم إجراء تجارب واسعة ودقيقة لتأكيد فعالية كل عنصر مُحسّن. يُمكن الوصول إلى الكود الخاص بنا عبر الرابط التالي: https://github.com/meituan/YOLOv6.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp