تُظهر عملية توليد التسلسل أداءً واعدًا في الجهود الحديثة لاستخراج المعلومات، من خلال دمج نماذج التوليد المتسلسلة المُدرَّبة مسبقًا على نطاق واسع. تُجري هذه الورقة تحليلًا لفوائد استخدام توليد التسلسل في استخراج العلاقات، وتجد أن استخدام أسماء العلاقات أو مرادفاتها كأهداف للتوليد يؤثر على أداء النموذج، وذلك من خلال التعبير عن الدلالات النصية والعلاقات (من حيث أنماط تسلسل الكلمات) بينها. ثم نقترح نموذجًا يُسمى RELA (استخراج العلاقة مع تعزيز التسميات)، وهو نموذج متسلسل-إلى-متسلسل (Seq2Seq) يعتمد على تعزيز تلقائي للتسميات لاستخراج العلاقات. وعندما نشير إلى "تعزيز التسميات"، فإننا نقصد إنتاج مرادفات دلالية لكل اسم علاقة ليُستخدم كهدف للتوليد. بالإضافة إلى ذلك، نقدّم تحليلًا متعمقًا سلوك نموذج Seq2Seq عند التعامل مع مهام استخراج العلاقات. تُظهر النتائج التجريبية أن RELA تحقق نتائج تنافسية مقارنة بالأساليب السابقة على أربع مجموعات بيانات لاستخراج العلاقات.