نقدم "Self Meta Pseudo Labels"، وهي طريقة جديدة للتعلم شبه المراقبة، مشابهة لطريقة Meta Pseudo Labels ولكن دون الحاجة إلى نموذج معلم (teacher model). نُقدّم طريقة مبتكرة تستخدم نموذجًا واحدًا في آنٍ واحد لتكوين التسميات الوهمية (pseudo labels) والتصنيف، مما يسمح لنا بتخزين نموذج واحد فقط في الذاكرة بدلاً من نموذجين. تحقق طريقةنا أداءً مشابهًا لطريقة Meta Pseudo Labels، مع خفض كبير في استهلاك الذاكرة.