HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تحويل أسلوب التحدث في مجال الموجة باستخدام وحدات ذاتية التعلم المنفصلة

Gallil Maimon Yossi Adi

الملخص

نقدم DISSC، طريقة جديدة وخفيفة تحوّل إيقاع الصوت وملف النبرة ونبرة الصوت (التيمر) لتسجيل صوتي إلى متحدث مستهدف بطريقة لا تعتمد على النص. على عكس DISSC، تركز معظم أساليب تحويل الصوت (VC) بشكل أساسي على نبرة الصوت، وتجاهل نمط الحديث الفريد للأشخاص (البروزي). تعتمد الطريقة المقترحة على نموذج مُدرّب مسبقًا وذاتي التعلّم لترميز الصوت إلى وحدات منفصلة، مما يجعلها بسيطة وفعّالة وسريعة التدريب. تُدرّس جميع وحدات التحويل فقط على مهام إعادة البناء، وبالتالي فهي مناسبة لتحويل الصوت من أي إلى كثير بدون بيانات مزروعة. نقدّم مجموعة من مقاييس التقييم الكمي والكيفي لهذا السياق، ونُظهر تجريبيًا أن DISSC تتفوّق بشكل كبير على النماذج الأساسية التي تم تقييمها. يمكن الوصول إلى الكود والعينات من خلال الرابط: https://pages.cs.huji.ac.il/adiyoss-lab/dissc/.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp