HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

EVAL: توضيح توصيف الشذوذ في الفيديو

Ashish Singh Michael J. Jones Erik Learned-Miller

الملخص

نُطوّر إطارًا جديدًا لتحديد الشذوذ في مقاطع الفيديو من مشهد واحد، يتيح تفسيرات قابلة للفهم البشري لقرارات النظام. نبدأ أولاً بتعلم تمثيلات عامة للأجسام وحركتها (باستخدام الشبكات العميقة)، ثم نستخدم هذه التمثيلات لبناء نموذج ذكي ومرتبط بالموقع لأي مشهد معين. يمكن استخدام هذا النموذج للكشف عن الشذوذ في مقاطع فيديو جديدة لنفس المشهد. وبشكل مهم، فإن نهجنا قابل للتفسير — حيث يمكن لسماتنا عالية المستوى من حيث المظهر والحركة أن تقدم أسبابًا قابلة للفهم البشري لسبب تصنيف أي جزء من الفيديو على أنه طبيعي أو شاذ. قمنا بإجراء تجارب على مجموعات بيانات قياسية للكشف عن الشذوذ في الفيديو (مشهد الشارع، CUHK Avenue، شانغهاي تك، وUCSD Ped1، Ped2)، وأظهرنا تحسينات كبيرة مقارنة بالحالة المتقدمة السابقة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp