نقترح طريقة تعتمد على شبكات الرسم البياني العصبية، ونقل الرسائل متعدد المستويات، والتدريب غير المشرف لتمكين التنبؤ الفوري بديناميكيات الملابس الواقعية. بينما يجب تدريب الطرق الحالية التي تعتمد على التقشر المدمج الخطي لكل قطعة ملابس محددة، فإن طريقتنا لا تعتمد على شكل الجسم وتتناسب مع الملابس الضيقة وكذلك الملابس الواسعة والمرنة. بالإضافة إلى ذلك، تتعامل طريقتنا مع التغييرات في الطوبولوجيا (مثل الملابس ذات الأزرار أو السحّابات) وخواص المواد أثناء الاستدلال. كإسهام رئيسي واحد، نقترح مخططًا للرسائل الهرمي الذي ينقل بكفاءة أوضاع التمدد القاسية مع الحفاظ على التفاصيل المحلية. نظهر بشكل تجريبي أن طريقتنا تتفوق على القواعد الأساسية القوية بشكل كمي وأن نتائجها تعتبر أكثر واقعية من أفضل الطرق المتاحة حاليًا.