HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

C-VTON: شبكة افتراضية لتجربة الملابس تعتمد على الصور وسياق الاستخدام

Benjamin Fele Ajda Lampe Peter Peer Vitomir Štruc

الملخص

تقنيات التجربة الافتراضية القائمة على الصور أظهرت وعودًا كبيرة في تحسين تجربة المستخدم وزيادة رضا العملاء على منصات التجارة الإلكترونية الموجهة للأزياء. ومع ذلك، فإن التقنيات الحالية لا تزال محدودة فيما يتعلق بجودة نتائج التجربة التي يمكنها إنتاجها من صور مدخلية ذات خصائص متنوعة. في هذا البحث، نقترح شبكة تجربة افتراضية قياسية (C-VTON) التي تعالج هذه القيود وتقوم بنقل العناصر الملبوسة المختارة إلى الأهداف حتى في حالات وضعيات الجسم الصعبة وفي وجود التغطيات الذاتية. في صميم خط أنابيب C-VTON يوجد: (i) إجراء مطابقة هندسية يُحاذا بكفاءة الملابس المستهدفة مع وضعية الشخص في الصور المدخلية، و(ii) مولد صور قوي يستخدم أنواعًا مختلفة من المعلومات السياقية عند تركيب النتيجة النهائية للتجربة. تم تقييم C-VTON في تجارب دقيقة على مجموعة بيانات VITON ومجموعة بيانات MPV وفي مقارنة مع التقنيات الأكثر حداثة الواردة في الأدبيات العلمية. أظهرت نتائج التجارب أن النهج المقترح قادر على إنتاج نتائج واقعية بصريًا ومقبولة بصريًا بشكل كبير، ويعزز بشكل كبير على الحالة الأكثر حداثة الموجودة حاليًا.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
C-VTON: شبكة افتراضية لتجربة الملابس تعتمد على الصور وسياق الاستخدام | مستندات | HyperAI