التوافق الرسومي مع التوافق الضوضائي ذي المستوى المزدوج

في هذه الورقة، ندرس مشكلة جديدة وشائعة في مطابقة الرسوم البيانية (GM)، تُعرف بـ "التوافق المزدوج الضوضائي" (BNC)، والتي تشير إلى التوافق المزدوج للعقد (NNC) والتوافق المزدوج للحواف (ENC). باختصار، من ناحية، بسبب ضعف القدرة على التعرف على الميزات والاختلافات في الزاوية المرئية بين الصور، يصبح من المستحيل تجنب التصنيف غير الدقيق لبعض النقاط المميزة بانحراف وارتباك، مما يؤدي إلى عدم التوافق بين عقدتين مرتبطتين، أي NNC. ومن ناحية أخرى، فإن التوافق المزدوج للعقد سيؤدي بدوره إلى تلوث التوافق المزدوج للحواف، مما ينتج عنه ENC. ولتذليل تحدي BNC، نقترح طريقة جديدة تُسمى "المطابقة التباينية مع التقطيع التدريجي للزمن" (Contrastive Matching with Momentum Distillation). وبشكل خاص، تتميز الطريقة المقترحة بخسارة تباينية تربيعية قوية، وتتمتع بالمزايا التالية: (1) استكشاف أفضل للعلاقة بين العقد والحواف من خلال نموذج تعلم تبايني تربيعية مخصص لـ GM؛ (2) معاقبة تلقائية للتعيينات الضوضائية بناءً على درجة الثقة المقدرة بواسطة "المعلم التدريجي". أظهرت التجارب الواسعة على ثلاث مجموعات بيانات واقعية قوة نموذجنا مقارنة بـ 12 من الأساليب التنافسية. يمكن الوصول إلى الكود من خلال: https://github.com/XLearning-SCU/2023-ICCV-COMMON.