HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

طريقة قائمة على السمات للكشف عن الشذوذ في الفيديو

Tal Reiss Yedid Hoshen

الملخص

اكتشاف الشذوذ في الفيديو (VAD) يحدد الأحداث المشبوهة في مقاطع الفيديو، وهو أمر حاسم للوقاية من الجريمة وأمن الوطن. في هذا البحث، نقترح طريقة بسيطة ولكنها فعالة للغاية لاكتشاف الشذوذ في الفيديو تعتمد على التمثيلات القائمة على السمات. النسخة الأساسية من طريقتنا تمثل كل كائن بسرعته ووضعه، وتحسب درجات الشذوذ من خلال تقدير الكثافة. بشكل مفاجئ، هذا التمثيل البسيط كافٍ لتحقيق أداء رائد في مجموعة بيانات ShanghaiTech الأكثر استخدامًا لاكتشاف الشذوذ في الفيديو. عند دمج تمثيلاتنا القائمة على السمات مع تمثيل عميق مُدرب مسبقًا جاهز للاستخدام، نحصل على أداء رائد بنسبة AUROC تبلغ 99.1%99.1\%99.1%، 93.7%93.7\%93.7%، و85.9%85.9\%85.9% على Ped2 وAvenue وShanghaiTech على التوالي.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp