نقدّم مجموعة بيانات واسعة النطاق لملفات نسيج الوجه باستخدام خريطة UV، تضم أكثر من 50,000 خريطة نسيج عالية الجودة، مع إضاءة متساوية، وتعبيرات محايدة، ومناطق وجه نظيفة، وهي صفات مطلوبة لعرض نماذج وجوه ثلاثية الأبعاد واقعية تحت ظروف إضاءة مختلفة. تم استخلاص هذه المجموعة من مجموعة بيانات وجوه واسعة النطاق تُسمى FFHQ، باستخدام خط أنابيبنا التلقائي والموثوق لإنتاج خرائط نسيج UV. يعتمد خط أنابيبنا على التطورات الحديثة في أساليب تعديل الصور الوجهية المستندة إلى StyleGAN لإنتاج صور وجه مُعدّلة من زوايا متعددة من مدخلات صورة واحدة. ثم يتم تطبيق عملية دقيقة لاستخراج وتصحيح وتكملة خرائط نسيج UV لاستخلاص خرائط نسيج عالية الجودة من الصور المُعدّلة. مقارنةً ب datasets الحالية لخرائط نسيج UV، تتميز مجموعتنا بتنوع أكبر ونوعية أعلى لخرائط النسيج. كما قمنا بتدريب معالج نسيج مبني على GAN ليكون الأساس غير الخطي لتقنيات الترميم ثلاثية الأبعاد القائمة على المعلمات. أظهرت التجارب أن طريقة العمل لدينا تُحسّن دقة الترميم مقارنةً بالأساليب الرائدة في المجال، وبشكل أكثر أهمية، تُنتج خرائط نسيج عالية الجودة جاهزة للعرض الواقعية. تُتاح المجموعة، والكود، ومعالج النسيج المُدرّب مسبقًا للجمهور عبر الرابط التالي: https://github.com/csbhr/FFHQ-UV.