HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات FLAIR #1: التجزئة الدلالية وتكيف المجال

Anatol Garioud Stéphane Peillet Eva Bookjans Sébastien Giordano Boris Wattrelos

الملخص

يُعَهِدُ المعهد الوطني الفرنسي للمعلومات الجغرافية والغابات (IGN) إلى توثيق وقياس تغطية الأراضي في الأراضي الفرنسية، ويُقدّم مجموعات بيانات جغرافية مرجعية، تشمل صورًا جوية عالية الدقة والخرائط الطبوغرافية. يُعدّ رصد تغطية الأراضي عنصرًا حاسمًا في مبادرات إدارة وتخطيط الأراضي، التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على الجوانب الاجتماعية والاقتصادية والبيئية. وبالتعاون مع تقنيات الاستشعار عن بعد، يُعدّ الذكاء الاصطناعي (IA) واعدًا بأن يصبح أداة قوية في تحديد تغطية الأراضي وتطورها. حاليًا، يُجري المعهد الوطني الفرنسي دراسة إمكانات الذكاء الاصطناعي في إنتاج خرائط تغطية أراضٍ عالية الدقة. وتحديدًا، تُستخدم أساليب التعلم العميق للحصول على تقسيم معنوي لصور الطائرات الجوية. لكن مساحات واسعة مثل فرنسا تتطلب سياقات متنوعة: فالتغيرات في المناظر الطبيعية وظروف التقاط الصور تُصعّب تحقيق نتائج موحدة وموثوقة ودقيقة عبر كامل الأراضي الفرنسية. وتشكل مجموعة البيانات FLAIR-one جزءًا من المجموعة المستخدمة حاليًا في المعهد الوطني الفرنسي لوضع الخريطة المرجعية الوطنية لتغطية الأراضي الفرنسية "Occupation du sol à grande échelle" (OCS-GE).


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp