PIC-Score: درجة مقارنة قابلة للتفسير احتمالية للثقة المثلى في التوافق في التعرف على الهوية الفردية والمتعددة (الوجه)

في سياق الأجهزة الحيوية، يشير مفهوم "ثقة المطابقة" إلى درجة الثقة بأن قرار المطابقة المعطى هو صحيح. وبما أن العديد من الأنظمة الحيوية تعمل ضمن عمليات اتخاذ قرارات حاسمة، مثل التحقيقات الجنائية، فإن التعبير بدقة وموثوقية عن ثقة المطابقة يكتسب أهمية بالغة. تُظهر الدراسات السابقة المتعلقة بتقدير ثقة الأجهزة الحيوية قدرة جيدة على التمييز بين الحالات ذات الثقة العالية والمنخفضة، لكنها تعاني من نقص في القدرة على التفسير (القابلية للتفهم). وبالتالي، لا تقدم تقديرات احتمالية دقيقة لصحة القرار. في هذا العمل، نقترح ما يُعرف بـ"درجة المقارنة الاحتمالية القابلة للتفسير" (PIC)، وهي درجة تعكس بدقة احتمالية أن ينشأ التقييم من عينات تنتمي إلى نفس الهوية. ونُثبت أن النهج المقترح يوفر أقصى درجات ثقة المطابقة. على عكس الطرق الأخرى، يمكنه أيضًا دمج عينات متعددة بشكل مثالي في درجة PIC مشتركة، مما يعزز أداء التعرف والتقدير الاحتمالي للثقة بشكل إضافي. وقد أُجريت تجارب مقارنة لطريقة PIC المقترحة مع جميع أساليب تقدير ثقة الأجهزة الحيوية المتاحة على أربع قواعد بيانات مفتوحة الوصول، وخمسة أنظمة حديثة للغاية للتعرف على الوجه. وأظهرت النتائج أن طريقة PIC تمتلك تفسيرًا احتماليًا دقيقًا بشكل ملحوظ مقارنة بالطرق المماثلة، وهي فعالة جدًا في التعرف على الأجهزة الحيوية المتعددة. كما أن الكود البرمجي الخاص بالطريقة متاح للجمهور.