تحليل المشاعر القائم على الجوانب (ABSA) يهدف إلى تقديم معلومات دقيقة عن المشاعر على مستوى الجوانب. هناك العديد من مهام ABSA، والنهج السائد حاليًا هو تدريب نماذج محددة لكل مهمة. ومع ذلك، فإن سياقات تطبيق مهام ABSA غالبًا ما تكون متنوعة. تتطلب هذه الحلول عادةً كميات كبيرة من البيانات المصنفة من كل مهمة للحصول على أداء ممتاز. يتم تدريب هذه النماذج المخصصة وتوقعها بشكل منفصل، مما يتجاهل العلاقة بين المهام. لمعالجة هذه المشكلات، نقدم UnifiedABSA، وهو إطار عام لـ ABSA يستند إلى ضبط التعليمات متعددة المهام، والذي يمكنه نمذجة مختلف المهام بشكل موحد وتقديم التبعية بين المهام باستخدام التعلم متعدد المهام. أظهرت التجارب الواسعة على مجموعة بيانات مرجعية واحدة وثانية أن UnifiedABSA يمكنه تفوق النماذج المخصصة بشكل كبير في 11 مهمة من مهام ABSA وإظهار تفوقه فيما يتعلق بكفاءة البيانات.