اكتشاف الشذوذ في الفيديو هو مشكلة غير محددة بشكل جيد لأنه يعتمد على العديد من المعلمات مثل المظهر، والوضعية، وزاوية الكاميرا، والخلفية وغيرها. نقوم بتقليص المشكلة إلى اكتشاف الشذوذ في وضعية الإنسان، مما يقلل من خطر المعلمات المزعجة مثل المظهر التي قد تؤثر على النتيجة. التركيز على الوضعية وحدها له أيضًا فائدة جانبية تتمثل في تقليل التحيز ضد المجموعات الأقلية المميزة. يعمل نموذجنا مباشرة على سلاسل الرسوم البيانية لوضعية الإنسان وهو خفيف الوزن بشكل استثنائي (حوالي 1000 معلمة)، قادر على التشغيل على أي جهاز يمكنه تشغيل تقدير الوضعية مع استخدام موارد إضافية قليلة جداً. نستفيد من التمثيل شديد الاختصار للوضعية في إطار التدفق الطبيعي (normalizing flows)، الذي نوسعه لمعالجة الخصائص الفريدة للبيانات الزمانية-المكانية للوضعيات ونوضح مزاياه في هذا السياق الاستخدامي. يعتبر الخوارزمي عامًا للغاية ويمكنه التعامل مع بيانات التدريب التي تتكون فقط من أمثلة طبيعية وكذلك الإعداد الإشرافي الذي يتضمن أمثلة طبيعية وشاذة مصنفة. نقدم نتائجًا رائدة في مجال الحالة الحالية (state-of-the-art) على محكمتين للكشف عن الشذوذ - مجموعة بيانات ShanghaiTech غير الإشرافية ومجموعة البيانات UBnormal الإشرافية الحديثة.