HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نماذج عملية التمويه-التشديد للتصنيف التعاوني

Jeongwhan Choi Seoyoung Hong Noseong Park Sung-Bae Cho

الملخص

التصفية التعاونية هي واحدة من الموضوعات الأساسية في أنظمة التوصية. تم اقتراح العديد من الطرق للتصفية التعاونية، بدءًا من تحليل المصفوفات وصولاً إلى الأساليب القائمة على الت convolution الرسومي. مستوحاة من النجاحات الحديثة للأساليب القائمة على التصفية الرسومية والنمذجة التوليدية القائمة على الدرجات (SGMs)، نقدم مفهومًا جديدًا يُعرف بنموذج عملية التفتيت والتشديد (BSPM). تتماشى SGMs وBSPMs من حيث الفلسفة العملية، حيث يمكن اكتشاف معلومات جديدة (مثل إنشاء صور جديدة في حالة SGMs) بعد أن تُشوش المعلومات الأصلية ثم تُستعاد إلى شكلها الأصلي. ومع ذلك، فإن SGMs وBSPMs تتعاملان مع أنواع مختلفة من المعلومات، وتختلف عمليات التشويش والاستعادة المثلى بينهما بشكل جوهري. وبالتالي، تختلف أشكال نماذجنا BSPMs عن SGMs. علاوة على ذلك، لا يقتصر مفهومنا على تضمين نظري لعدة نماذج موجودة للتصفية التعاونية فحسب، بل يتفوق عليها أيضًا من حيث مقاييس الاسترجاع (Recall) وNDCG على ثلاث مجموعات بيانات معيارية، وهي Gowalla وYelp2018 وAmazon-book. كما أن زمن المعالجة الخاص بطرقنا يُقارن بسهولة مع الطرق الأساسية السريعة الأخرى. ويُظهر مفهومنا المُقترح إمكانات كبيرة في المستقبل، حيث يمكن تحسينه من خلال تصميم عمليات تفتيت (أي تشويش) وتشديد (أي استعادة) أكثر فعالية مما استخدمناه في هذه الورقة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
نماذج عملية التمويه-التشديد للتصنيف التعاوني | مستندات | HyperAI