استخلاص الثلاثيات العلاقة يُعد تحديًا بسبب الصعوبة في التقاط الترابطات الغنية بين الكيانات والعلاقات. تعاني الدراسات الحالية من 1) تمثيلات غير متجانسة للكيانات والعلاقات، و2) نمذجة غير متجانسة للتفاعلات بين الكيانات وبين الكيانات والعلاقات. ونتيجة لذلك، لا يتم استغلال الترابطات الغنية بشكل كامل في الدراسات الحالية. في هذه الورقة، نقترح نموذج UniRel لمعالجة هذه التحديات. بشكل محدد، نوحد تمثيلات الكيانات والعلاقات من خلال ترميزهما معًا ضمن تسلسل طبيعي مُتسلسل من اللغة، ونوحد نمذجة التفاعلات باستخدام خريطة تفاعل مقترحة، تُبنى على آلية الانتباه الذاتي الجاهزة في أي كتلة من كتل النموذج التحويلي (Transformer). وقد أظهرت تجارب شاملة على مجموعتي بيانات شهيرتين لاستخلاص الثلاثيات العلاقة أن UniRel أكثر فعالية وكفاءة حسابية. ويمكن الوصول إلى الشفرة المصدرية عبر الرابط التالي: https://github.com/wtangdev/UniRel.