التطور السريع لتحليل المشاعر القائم على الجوانب (ABSA) خلال العقود الأخيرة يظهر إمكانات كبيرة للمجتمع الحقيقي. ومع ذلك، فإن معظم الأعمال الحالية في مجال ABSA محدودة بسيناريو نص واحد، مما يترك دراسة السياقات الحوارية دون استكشاف. من أجل سد الفجوة بين تحليل المشاعر الدقيق وتعدين الآراء في المحادثات، نقدم في هذا العمل مهمة جديدة تُعرف باسم تحليل الرباعي القائم على الجوانب في المحادثات، أو DiaASQ، والتي تهدف إلى اكتشاف الرباعي المستهدف-الجانب-الرأي-المشاعر في حوار. قمنا ببناء يدويًا مجموعة بيانات DiaASQ ذات جودة عالية وحجم كبير باللغتين الصينية والإنجليزية. طورنا بعناية نموذجًا عصبيًا لقياس مستوى الأداء في هذه المهمة، والذي يتميز بقدرته على أداء التنبؤ الرباعي من النهاية إلى النهاية بكفاءة، ويتمكن من دمج تمثيلات غنية خاصة بالمحادثات وميزات الخطاب للتحسين من استخراج الرباعي عبر التعبيرات المختلفة. نأمل أن يؤدي هذا المعيار الجديد إلى تحقيق المزيد من التقدم في مجتمع تحليل المشاعر.