نقدم طريقة بسيطة ومعتمدة تُعرف بـ "المعلم المهذب" (Polite Teacher) لمهام التجزئة النصفية للمثيلات. يعتمد التصميم المقترح على إطار التعلم المتبادل بين المعلم والطالب. لتصفية العلامات الوهمية الضوضائية، نستخدم تقنية الحد الأدنى للثقة (confidence thresholding) للأطر (bounding boxes) وتقنيّة تقييم الأقنعة (mask scoring) للأقنعة. تم اختبار هذه الطريقة باستخدام CenterMask، وهو كاشف بدون نقاط مرجعية في مرحلة واحدة. عند الاختبار على مجموعة بيانات COCO 2017 val، أظهر تصميمنا تفوقًا كبيرًا على النموذج الأساسي في مختلف أنظمة الرقابة (approx. +8 pp. في دقة الأقنعة AP). حسب علمنا، هذا هو أحد أول الأعمال التي تعالج مشكلة التجزئة النصفية للمثيلات وهو العمل الأول الذي يركز على كاشف بدون نقاط مرجعية.