HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

KGTN-ens: التصنيف القليل التمثيل للصور باستخدام مجموعات الرسوم المعرفية

Dominik Filipiak Anna Fensel Agata Filipowska

الملخص

نُقدِّم إطار عمل يُسمَّى KGTN-ens، وهو إطار يُطوّر الشبكة العُلْمية للنقل المعرفي (KGTN) الحديثة لتمكين دمج عدة تمثيلات للرسوم المعرفية بتكاليف ضئيلة. قُمنا بتقييم هذا النموذج باستخدام مزيج مختلف من التمثيلات في مهمة تصنيف الصور بعينات قليلة. كما قمنا بإنشاء مصدر معرفي جديد يُسمَّى تمثيلات ويكيداتا (Wikidata embeddings)، وقُمنا بتقييمه باستخدام كل من KGTN وKGTN-ens. وقد أظهرت نتائجنا أن نهجنا يتفوّق على KGTN من حيث دقة التصنيف في المرتبة الخمسة الأولى على مجموعة بيانات ImageNet-FS في معظم الإعدادات المختبرة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp