HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

الضبط التوليدي للتصنيف العلائقي

Jiale Han; Shuai Zhao; Bo Cheng; Shengkun Ma; Wei Lu
الضبط التوليدي للتصنيف العلائقي
الملخص

استخدام التحفيزات لاستكشاف المعرفة الموجودة في نماذج اللغة المدربة مسبقًا لأغراض متابعة أصبح موضوعًا نشطًا حاليًا. تُحول معظم طرق ضبط التحفيزات الحالية الأغراض اللاحقة إلى مشاكل نمذجة اللغة المقنّعة بإضافة عبارات على أسلوب الملء الفراغ وربط جميع العلامات بتعبيرات ذات طول ثابت، وقد أثبتت فعاليتها للأغراض ذات المساحات البسيطة للعلامات. ومع ذلك، عند تطبيقها على تصنيف العلاقات التي تظهر فيها مساحات علامات معقدة، قد يواجه الطرق التقليدية لضبط التحفيزات صعوبة في التعامل مع تعبيرات العلامات ذات الأطوال المتغيرة بسبب قيود التحفيز الجامدة. مستوحى من مهمة إكمال النص للتدريب المسبق للنماذج الجenerative (المنتجة) التي يمكنها التنبؤ بمراحل النقص بشكل مرناً، نقترح طريقة جديدة لضبط التحفيز المنتج لإعادة صياغة تصنيف العلاقات كمشكلة إكمال، مما يحرر منهجيتنا من قيود الطرق الحالية القائمة على التحفيز ويستغل بالتالي الدلالات الغنية لأنواع الكيان والعلاقة بشكل كامل. بالإضافة إلى ذلك، نصمم فك الشفرة المسترشد بالكيان والتقييم التمييزي للعلاقة لتوليد وتوافق العلاقات بشكل فعال وكفicient (فعال وكفاءة) أثناء الاستدلال. تُظهر التجارب الواسعة تحت الإعدادات المرقمنة بالكامل والإعدادات ذات المصادر المنخفضة فعالية منهجيتنا.

الضبط التوليدي للتصنيف العلائقي | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI