HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

رسم، مخطط، وإثبات: توجيه مُثبتات النظريات الرسمية باستخدام البراهين غير الرسمية

Albert Q. Jiang Sean Welleck Jin Peng Zhou Wenda Li Jiacheng Liu Mateja Jamnik Timothée Lacroix Yuhuai Wu Guillaume Lample

الملخص

إن ترسيخ الأدلة الرياضية الحالية يُعد عملية معروفة بصعوبتها البالغة. وعلى الرغم من عقود من البحث المتعلق بالأتمتة ومساعِدات البرهان، تظل كتابة الأدلة الرسمية عملية متعبة، ومتاحة فقط لعدد قليل من الخبراء. في حين ركزت الدراسات السابقة لتحسين الأتمتة على خوارزميات بحث قوية، لم تُبذل أي محاولات للاستفادة من الأدلة غير الرسمية المتاحة. في هذا العمل، نقدم طريقة تُسمى "رسم المخطط، وتحديثه، وبرهانه" (DSP)، التي تقوم بتحويل الأدلة غير الرسمية إلى مخططات برهان رسمية، ثم تستخدم هذه المخططات لتوجيه مُثبت آلي من خلال توجيه بحثه نحو مسائل فرعية أسهل. نستعرض حالتين مهمتين، حيث تُكتب الأدلة غير الرسمية إما بواسطة البشر أو تُولَّد بواسطة نموذج لغوي. تُظهر تجاربنا ودراسات التحليل التجريبي أن النماذج الكبيرة للغة قادرة على إنتاج مخططات رسمية جيدة التركيب، تتبع نفس خطوات الاستدلال الموجودة في الأدلة غير الرسمية. وتؤدي عملية توجيه مُثبت آلي باستخدام هذه المخططات إلى تحسين أداءه من 20.9% إلى 39.3% على مجموعة من مشكلات المسابقات الرياضية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
رسم، مخطط، وإثبات: توجيه مُثبتات النظريات الرسمية باستخدام البراهين غير الرسمية | مستندات | HyperAI