تتبع متعدد الآراء باستخدام التنبؤ الحركي البشري تحت الإشراف الضعيف

النهج متعدد الآراء لتتبع الأشخاص لديها القدرة على التعامل مع التغطية بشكل أفضل من النهج ذات الرأي الواحد في المشاهد المزدحمة. غالباً ما تعتمد هذه النهج على مفهوم تتبع بالكشف، والذي يشمل اكتشاف الأشخاص أولاً ثم ربط الاكتشافات. في هذا البحث، نؤكد أن نهجاً أكثر فعالية هو التنبؤ بحركة الأشخاص عبر الزمن واستنتاج وجودهم في الإطارات الفردية من خلال ذلك. هذا يمكّن من تطبيق الاستمرارية على مدى الزمن وفي جميع آراء الإطار الزمني الفردي. نحن نتحقق من صحة نهجنا باستخدام مجموعات البيانات PETS2009 و WILDTRACK ونثبت أنه يتفوق على أفضل الأساليب الحالية.