الاختيار المُتَوَسِّط لـ Conv لصور وأسطح كروية

نقدم إطارًا جديدًا وشاملًا لعمليات الشبكات العصبية التلافيفية على الصور الكروية (أو الصور الشاملة). تعتمد طريقتنا على تمثيل السطح كرسم بياني مكوّن من نقاط متصلة، دون الاعتماد على استراتيجية عينة محددة. علاوةً على ذلك، وباستخدام نسخة مُتعدّدة التداخل من خوارزمية SelectionConv، يمكننا التصرف على الكرة باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية ثنائية الأبعاد الحالية وأوزانها. وبما أن طريقتنا تستفيد من تنفيذ الرسوم البيانية الحالية، فهي أيضًا سريعة ويمكن تحسينها بكفاءة. كما أن طريقتنا كافية في العامية لتطبيقها على أي نوع من الأسطح، حتى تلك التي تكون غير بسيطة من الناحية الطوبولوجية. ونُظهر فعالية تقنيتنا في مهام نقل الأسلوب وتمييز الأجزاء على الأسطح الكروية، وكذلك في تزيين الشبكات ثلاثية الأبعاد. ونقدم دراسة تحليلية مفصلة لأداء استراتيجيات العينة الكروية المختلفة.