الاستدلال العددي على النص هو مهمة صعبة في الذكاء الاصطناعي (AI)، وتتطلب قدرات على فهم القراءة والتفكير العددي. استخدمت النماذج السابقة برامج استدلال عددي لتمثيل عملية التفكير. ومع ذلك، لا تفصل معظم الدراسات السابقة بين إنشاء العمليات (Operators) والمعطيات (Operands)، وهي عناصر أساسية في برنامج الاستدلال العددي، مما يحد من قدرتها على إنشاء مثل هذه البرامج في المهام المعقدة. في هذه الورقة، نقدم نموذج numEricaL reASoning with adapTive symbolIc Compiler (ELASTIC)، الذي يتكون من RoBERTa كمحور ترميز (Encoder) ومحول (Compiler) يحتوي على أربع وحدات: مدير الاستدلال، ومولّد العمليات، ومولّد المعطيات، وسجل الذاكرة. يتميّز ELASTIC بالمتانة عند أداء استدلالات معقدة، كما أنه غير مرتبط بمجال معين، حيث يدعم توسيع مجموعة متنوعة من العمليات دون الحاجة إلى الاهتمام بعدد المعطيات التي تحتويها. أظهرت التجارب أن ELASTIC حقق دقة تنفيذ بلغت 68.96 ودقة برنامج بلغت 65.21 على مجموعة بيانات FinQA، ودقة برنامج بلغت 83.00 على مجموعة بيانات MathQA، متفوّقًا بشكل ملحوظ على النماذج السابقة الرائدة في المجال.