حاليًا، تم إجراء كمية كبيرة من الأبحاث في مجال الاستشعار عن بعد باستخدام تقنيات التعلم العميق. وقد فتحت مقدمة أرشيف القمامة البحرية (MARIDA)، وهو مجموعة بيانات مفتوحة المصدر تضم نتائج معيارية، آفاقًا جديدة لاستخدام تقنيات التعلم العميق في مهام كشف وتقسيم القمامة البحرية. ويقدم هذا البحث تقنية جديدة لتقسيم الصور تعتمد على آلية الانتباه، والتي تتفوق على النتائج المتطورة الحالية المقدمة مع MARIDA. كما يُقدّم البحث معمارية جديدة للـ encoder والـ decoder تراعي البُعد المكاني، بهدف الحفاظ على المعلومات السياقية والهيكل المكاني للمناطق النادرة (sparse ground truth patches) الموجودة في الصور. ومن المتوقع أن تُسهم النتائج المحققة في تمكين أبحاث مستقبلية متقدمة في مجال التعلم العميق باستخدام صور الاستشعار عن بعد. ومتاح الكود المصدر على الرابط التالي: https://github.com/sheikhazhanmohammed/SADMA.git