لتعزيز وتطوير نماذج تحليل الخطاب بأسلوب RST (نظرية البنية الترتيبية)، نحتاج إلى أساس قوي يمكن اعتباره مرجعًا لتقديم نتائج تجريبية موثوقة. يبحث هذا البحث في أساس قوي من خلال دمج استراتيجيات تحليل بسيطة قائمة، وهي الاستراتيجيات من الأعلى إلى الأسفل ومن الأسفل إلى الأعلى، مع مجموعة متنوعة من النماذج اللغوية المدربة مسبقًا المستندة إلى المحولات (Transformers). تظهر النتائج التجريبية التي تم الحصول عليها من مجموعتين رئيسيتين للبيانات أن أداء التحليل يعتمد بشكل كبير على النماذج اللغوية المدربة مسبقًا وليس على استراتيجيات التحليل. وبشكل خاص، حقق محلل التحليل من الأسفل إلى الأعلى زيادة كبيرة في الأداء مقارنة بأفضل محلل حالي عند استخدام DeBERTa. كما كشفنا أن النماذج اللغوية ذات نظام الإخفاء الفاصل (span-masking) تعزز بشكل خاص أداء التحليل من خلال تحليلنا داخل الجمل وعبر جمل متعددة، وتوقع الوحدانية (nuclearity prediction).