HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

إطار معنوي لتصنيع الاستفسارات لاستجابة الأسئلة الزمنية على الرسوم المعرفية

Wentao Ding Hao Chen Huayu Li Yuzhong Qu

الملخص

تُجذب الأسئلة الواقعية ذات النية الزمنية على الرسوم المعرفية (المسائل الزمنية في الرسوم المعرفية، أو Temporal KGQA) اهتمامًا متزايدًا في السنوات الأخيرة. في عملية توليد الأسئلة الزمنية، تتجاهل الطرق الحالية لـ KGQA حقيقة أن بعض الروابط الجوهرية بين الأحداث يمكن أن تجعلها مرتبطة زمنيًا، مما قد يحد من قدرتها. قمنا بتحليل منهجي للإحتمالات الممكنة لتفسير القيود الزمنية، ونتيجة لذلك، قمنا بتحديد هيكل التفسيرات كإطار معنوي للقيود الزمنية، يُعرف بـ SF-TCons. بناءً على هذا الإطار المعنوي، نقترح طريقة جديدة لحل الأسئلة الزمنية تُسمى SF-TQA، التي تُولّد رسومًا للاستعلام من خلال استكشاف الحقائق ذات الصلة بالكيانات المذكورة، مع تقييد عملية الاستكشاف باستخدام هيكل SF-TCons. أظهرت تقييماتنا أن SF-TQA تتفوّق بشكل ملحوظ على الطرق الحالية على معيارين مختلفين، ضمن رسمين معرفيين مختلفين.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
إطار معنوي لتصنيع الاستفسارات لاستجابة الأسئلة الزمنية على الرسوم المعرفية | مستندات | HyperAI