يُعتبر التوتر الوباء الأكثر انتشارًا في القرن الحادي والعشرين. ومع ذلك، لا يمكن للتطبيقات المحمولة تقييم الأثر المباشر لمحتواها وخدماتها على توتر المستخدمين بشكل مباشر. لحل هذه المشكلة، نقدم SDK Beam AI. باستخدام هذا الـ SDK، يمكن للتطبيقات مراقبة توتر المستخدمين في الوقت الفعلي من خلال كاميرا السيلفي. تقنية Beam AI تستخلص موجة نبض المستخدم عن طريق تحليل التغيرات اللونية الدقيقة في مناطق البشرة على وجه المستخدم. ثم يتم استخدام موجة نبض المستخدم لتحديد مستوى التوتر (وفقًا لمؤشر التوتر بافسكي)، ومعدل ضربات القلب، وتباين معدل ضربات القلب. قمنا بتقييم تقنيتنا على مجموعة بيانات UBFC، ومجموعة بيانات MMSE-HR، وبيانات Beam AI الداخلية. حققت تقنيتنا دقة بنسبة 99.2٪، 97.8٪ و98.5٪ في تقدير معدل ضربات القلب لكل معيار على حدة، بمعدل خطأ يقل بمرتين تقريبًا عن الأساليب المنافسة. كما أظهرنا معامل ارتباط بيرسون متوسط قدره 0.801 في تحديد التوتر وتباين معدل ضربات القلب، مما ينتج قراءات ذات فائدة تجارية يمكن استخدامها لصنع قرارات حول المحتوى في التطبيقات. يمكن الحصول على SDK الخاص بنا واستخدامه عبر موقع www.beamhealth.ai.