في هذه الورقة، نقترح نموذجًا يُسمى الشبكة الرسومية ذات التفريع التدرجي (Graph Inception Diffusion Networks - GIDN). يعمم هذا النموذج عملية الانتشار على مساحات ميزات مختلفة، ويستخدم وحدة التفريع (inception module) لتقليل الحسابات الكبيرة الناتجة عن الهياكل الشبكية المعقدة. وقد تم تقييم نموذج GIDN على مجموعات بيانات Open Graph Benchmark (OGB)، حيث حقق أداءً أفضل بنسبة 11% مقارنةً بنموذج AGDN على مجموعة بيانات ogbl-collab.