HyperAIHyperAI
منذ 17 أيام

تحسين ProtoNet للتمييز النادر للكائنات في الفيديو: الفائز بتحدي ORBIT 2022

Li Gu, Zhixiang Chi, Huan Liu, Yuanhao Yu, Yang Wang
تحسين ProtoNet للتمييز النادر للكائنات في الفيديو: الفائز بتحدي ORBIT 2022
الملخص

في هذه الدراسة، نقدم الحل الفائز في مسابقة التعرف على الكائنات في الفيديو بعينات قليلة ORBIT لعام 2022. تم بناء طريقة عملنا على أساس النموذج الأساسي ProtoNet، حيث تم تحسين أدائها من خلال ثلاث تقنيات فعالة: تكييف التضمين (embedding adaptation)، ومحول عينات مقاطع الفيديو الموحدة (uniform video clip sampler)، وكشف الإطارات غير الصالحة (invalid frame detection). بالإضافة إلى ذلك، قمنا بإعادة هيكلة وإعادة تنفيذ قاعدة التعليمات الرسمية (official codebase) لتعزيز المرونة، التوافق، والأداء المحسّن. ويُسرّع تنفيذنا تحميل البيانات أثناء التدريب والاختبار.

تحسين ProtoNet للتمييز النادر للكائنات في الفيديو: الفائز بتحدي ORBIT 2022 | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI