الرسم والتشويه (Sketch-and-Extrude) هو عملية نمذجة شائعة وبديهية في التصميم المعاون بالحاسوب. تدرس هذه الورقة مشكلة تعلم الشكل المعطى على شكل سحب نقاط من خلال الرسم العكسي والتشويه (Inverse Sketch-and-Extrude). نقدم شبكتنا ExtrudeNet، وهي شبكة غير مراقبة وشاملة للكشف عن الرسومات والتشويهات من السحب النقاطية. وراء ExtrudeNet مكونان فنيان جديدان: 1) تمثيل فعال للرسم والتشويه، يمكنه نمذجة التشويه باستخدام رسومات حرة وأشكال أسطوانية ومكعبة تقليدية أيضًا؛ و2) طريقة عددية لحساب الحقل المسافة الموقعة الذي يستخدم في تعلم الشبكة. هذا هو أول محاولة تستخدم التعلم الآلي لإعادة هندسة عملية الرسم والتشويه لشكل بطريقة غير مراقبة. لا يقتصر الأمر على أن ExtrudeNet تنتج تمثيلاً مضغوطًا وقابلًا للتحرير وتفسير الشكل يمكن دمجه بسلاسة في برامج CAD الحديثة، بل إنها أيضًا تتلاءم مع عملية النمذجة القياسية في CAD، مما يسهل العديد من التطبيقات التعديلية، وهذا ما يميز عملنا عن الأبحاث الحالية في تحليل الأشكال. تم إطلاق الكود في https://github.com/kimren227/ExtrudeNet.