HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

طريقة بسيطة وقوية للتحسين العالمي في تقسيم الأشياء في الفيديو دون إشراف

Georgy Ponimatkin Nermin Samet Yang Xiao Yuming Du Renaud Marlet Vincent Lepetit

الملخص

نقترح نهجًا بسيطًا ولكنه قوي لفصل الأشياء دون إشراف في مقاطع الفيديو. نقدم دالة هدف حيث يمثل الحد الأدنى لها القناع (mask) للشيء الرئيسي البارز على مدار التسلسل الدخلي. تعتمد هذه الدالة فقط على الخصائص المستقلة للصور والتدفق البصري، والتي يمكن الحصول عليها باستخدام طرق ذاتية الإشراف جاهزة للاستخدام. تتناسب مع طول التسلسل دون الحاجة إلى فائق البكسلات (superpixels) أو التخفيف، وتعمل بشكل عام على مجموعات بيانات مختلفة دون أي تدريب خاص. يمكن في الواقع اشتقاق هذه الدالة الهدف من شكل من أشكال التجميع الطيفي المطبق على الفيديو بأكمله. تحقق طريقتنا أداءً مماثلًا لأحدث التقنيات في المقاييس القياسية (DAVIS2016، SegTrack-v2، FBMS59)، بينما تكون مفهوميًا وعمليًا أكثر بساطة بكثير. الكود متاح على الرابط: https://ponimatkin.github.io/ssl-vos.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp