إعادة هندسة شكل CAD من تمثيلات أخرى هو خطوة معالجة هندسية مهمة لعديد من التطبيقات اللاحقة. في هذا العمل، نقدم معمارية شبكة عصبية جديدة لحل هذه المهمة الصعبة وتقريب دالة المسافة الموقعة المُنظمة باستخدام نموذج CAD متوازي المستطيلات قابل للتحرير ومُقيد. أثناء التدريب، يعيد طريقة عملنا بناء الهندسة الإدخالية في فضاء الفوكسل عن طريق تفكيك الشكل إلى سلسلة من صور الملف الشخصي ثنائية الأبعاد (2D) ودوال الغلاف أحادية البعد (1D). يمكن بعد ذلك إعادة تركيبها بطريقة قابلة للمفاضلة مما يسمح بتعريف دالة خسارة هندسية. أثناء الاستدلال، نحصل على بيانات CAD من خلال البحث أولاً في قاعدة بيانات لرسومات ثنائية الأبعاد مقيدة للعثور على المنحنيات التي تقرب صور الملف الشخصي، ثم نقوم بإخراجها واستخدام العمليات البولينية لبناء النموذج النهائي CAD. طريقة عملنا تقرب الشكل المستهدف بشكل أكثر دقة من الأساليب الأخرى وتنتج رسومات معلمية مقيدة وقابلة للتحرير بشكل كبير وهي متوافقة مع البرامج الهندسية CAD القائمة.