مهمة استخراج العلاقات القائمة على الحوار (DialogRE) تهدف إلى التنبؤ بالعلاقات بين أزواج الحجج التي تظهر في الحوار. استخدمت معظم الدراسات السابقة تقنية تعديل النماذج اللغوية المدربة مسبقًا (PLMs) مع خصائص واسعة لتعويض الكثافة المعلوماتية المنخفضة للحوار الذي يشارك فيه عدة متحدثين. من أجل الاستفادة بشكل فعال من المعرفة الذاتية لنماذج PLMs دون إضافة طبقات إضافية، وفي اعتباره للدلالات الدلالية المتفرقة بين الحجج، نقترح نموذجًا إرشاديًا يستخدم الدلالات العلائقية مع الإيحاء (GRASP). نعتمد على نهج تعديل موجه بالأسئلة واستخلاص الدلالات العلائقية للحوار المعطى من خلال 1) استراتيجية علامات الإيحاء التي تركز على الحجة، و2) مهمة اكتشاف الدلالة العلائقية. في التجارب، حقق GRASP أفضل الأداء حتى الآن من حيث درجيتي F1 وF1c في مجموعة بيانات DialogRE رغم أن طريقتنا تستفيد فقط من PLMs دون إضافة أي طبقات إضافية.